Продолжительность курса — 3 дней
Курс предоставляет слушателям знания и навыки, необходимые для перехода на SQL Server 2016 с более ранних версий с обзором новых возможностей продукта.
Этот курс предназначен для специалистов в области баз данных, имеющих опыт работы с SQL Server 2014 или более ранних. Также этот курс предназначен для сертифицированных специалистов MCSA по SQL Server 2014, желающих обновить сертификацию до SQL Server 2016
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
· Знакомство с сетями и операционной системой Windows Server 2012 R2.
· Опыт создания и управления базой данных, хранилища данных и решений бизнес-аналитики (BI) в SQL Server 2014 или более ранних редакций.
· Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013
Содержание курса
Обзор SQL Server 2016
· Выпуски SQL Server 2016 и компоненты
· Установка SQL Server 2016
· Улучшения в SQL Server Management Studio
Лабораторная работа: Установка SQL Server 2016
Columnstore индексы для оперативной аналитики
· Улучшения в технологии in-memory OLTP
· В хранилище данных запроса
· Исходный JSON
· Временные таблицы
Лабораторная работа: Реализация улучшений производительности SQL Server 2016
Использование постоянного шифрования
· Безопасность на уровне строк
· Динамическая маскировка данных
Лабораторная работа: Реализация улучшений безопасности SQL Server 2016
Расширение групп доступности AlwaysOn
· Что нового в кэшировании базы данных?
· Использование Windows Server 2016
Лабораторная работа: Доступность и масштабируемость SQL Server 2016
Усовершенствования служб отчетов
· Усовершенствования PowerBI
Лабораторная работа: Реализация PowerBI
PolyBase
· Усовершенствования службы интеграции
Лабораторная работа: Использование PolyBase
Новые и усовершенствованные функции в SQL Server OLAP
· Новые возможности служб аналитики SQL Server
Лабораторная работа: OLAP с SQL Server
Растянутые базы данных
· Усовершенствование резервных копий в Azure
· Введение в использовании SQL Server 2016 в гибридном облаке
· Новые возможности базы данных SQL Server в Azure
Лабораторная работа: Использование SQL Server в гибридном облаке