01. Введение в Arenadata Streaming

• Архитектура Hadoop Data Flow
• Архитектурные особенности платформы Arenadata Streaming
• Архитектура решения и ключевые концепциикомпонента Arenadata Streaming NiFi: FlowFile, processor, connector, FlowFile Repository, Content Repository, Provenance Repository
• Data Lineage и Data Provenance( Data Provenance Events)
• Функционал NiFi по управлению потоком: гарантированная доставка, управление каналом (буферизация, pressure), QoS, версионность

02. Администрирование кластера ArenadataStreaming NiFi с использованием ADCM

• Установка и настройка компонент кластера Arenadata Streaming NiFi
• Управление кластером NiFi с использованием CLI и ADCM
• Создание NiFi DataFlow
• Добавление процессора, возможности масштабирования, работа с атрибутами и свойствами
• Процессорные группы (Remote Processor Group)
• Использование NiFi шаблонов
• Оптимизация DataFlow
• Инструменты мониторинга и уведомлений NiFi
• Schema Registry— версионность и история изменений для промышленного развертывания

03. Интеграция и масштабирование

• Вертикальное и горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость NiFi
• Доступные расширения и готовые «из коробки» процессоры и коннекторы
• Возможности интеграции кластера Arenadata Streaming NiFi (consumer/provider) с Kafka
• Сравнение Nifi vs MiniFi
• Типовые сценарии/схемы использования