ADS-NIFI: Администрирование Arenadata Streaming NiFi

IMG_25092017_170731_0

Продолжительность курса — 2 дня

Введение в ArenadataStreaming

  • Архитектура HadoopData Flow
  • Архитектурные особенности платформыArenadata Streaming
  • Архитектура решения и ключевые концепциикомпонента Arenadata Streaming NiFiFlowFile, processor, connector, FlowFile RepositoryContent RepositoryProvenance Repository
  • DataLineage и Data ProvenanceData Provenance Events)
  • Функционал NiFiпо управлению потоком: гарантированная доставка, управление каналом (буферизация, pressure), QoS, версионность

Администрирование кластера ArenadataStreaming NiFi с использованием ADCM

  • Установка и настройка компонент кластера ArenadataStreaming NiFi
  • Управление кластером NiFiс использованием CLI и ADCM
  • Создание NiFiDataFlow
  • Добавление процессора, возможности масштабирования, работа с атрибутами и свойствами
  • Процессорные группы (RemoteProcessor Group)
  • Использование NiFiшаблонов
  • Оптимизация DataFlow
  • Инструменты мониторинга и уведомлений NiFi
  • Schema Registry— версионность и история изменений для промышленного развертывания

Интеграция и масштабирование

  • Вертикальное и горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость NiFi
  • Доступные расширения и готовые «из коробки» процессоры и коннекторы
  • Возможности интеграции кластера Arenadata Streaming NiFi (consumer/provider) с Kafka
  • Сравнение Nifi vs MiniFi
  • Типовые сценарии/схемы использования
ADS-NIFI: Администрирование Arenadata Streaming NiFi
BIG DATA SCIENCE,