Продолжительность курса — 5 дней
Данный курс направлен на формирование практических и теоретических навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания «pipelines» — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web логи, файловые системы, интернет данные, транзакции) для хранения и последующего анализа больших данных. Практические занятия выполняются в AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутива Cloudera Hadoop/Arenadata Hadoop.
Специалисты по работе с большими данными ответственные за настройку и сопровождение ввода данных в Data Lake, а также желающие получить теоретические знания и практические навыки по подготовке больших данных, специфики использования процессов ETL в кластерах Hadoop, и организации Batch, stream и real-time процессинга больших данных с использованием компонентов экосистемы Hadoop.
Соотношение теории к практике 40/60
Содержание курса